ข้ามไปเนื้อหาหลัก

● กำลังพัฒนา

AI Prompt Library

คลัง prompts ส่วนตัวที่ใช้จริง จัดเก็บเป็น Markdown ใน ~/.prompts/ พร้อม CLI สำหรับค้นหา, ใช้งาน และ track ว่า prompt ไหนให้ผลดี

· อ่านประมาณ 1 นาที

สารบัญ

ปัญหาที่แก้

prompt ที่ดีหาและ reuse ยาก — บางทีเขียนไว้ใน note แต่ลืม, บางทีต้อง craft ใหม่ทุกครั้ง project นี้เก็บ prompts เหมือน code: version controlled, searchable, reusable

โครงสร้าง

~/.prompts/
├── e-commerce/
│   ├── product-description.md
│   ├── category-classifier.md
│   └── seo-title.md
├── coding/
│   ├── code-review.md
│   ├── explain-code.md
│   └── write-tests.md
├── writing/
│   └── blog-outline.md
└── prompts.json    ← index + usage stats
---
name: product-description
category: e-commerce
model: claude-haiku-4-5-20251001
variables: [product_name, spec, target_audience]
last_used: 2026-06-14
uses: 127
rating: 4
---

คุณเป็น copywriter สำหรับ e-commerce อะไหล่มอเตอร์ไซค์

เขียน description สำหรับ: {{product_name}}
spec: {{spec}}
กลุ่มเป้าหมาย: {{target_audience}}

ไม่เกิน 100 คำ ภาษาไทย เน้น benefit ไม่ใช่ feature

คำสั่ง CLI

# ค้นหา
pr search "product description"
pr list --category e-commerce

# ใช้งาน
pr use product-description
# → ถามค่า variables แล้ว copy prompt ไปยัง clipboard

# track ผลลัพธ์
pr rate product-description 5
pr log product-description "ใช้กับ KYB โช้คหน้า ผลดีมาก"

# export สำหรับ backup
pr export --format json > prompts-backup.json

เทคนิคที่น่าสนใจ

  • ใช้ inquirer.js สำหรับ interactive variable substitution
  • fuse.js สำหรับ fuzzy search ใน prompt names และ descriptions
  • track usage count และ rating เพื่อเรียงตาม effectiveness
  • --dry-run flag แสดง prompt ที่ render แล้วก่อน copy จริง